[머신러닝 이론 01-01] 머신러닝과 통계학
2023. 3. 22. 15:49
728x90
반응형
1. 머신러닝과 통계학
1> 머신러닝 : 예측력이 얼마나 높은가에 집중
ex) 사진을 얼마나 정확히 구별하느냐 또는 고객의 구매를 얼마나 정확히 예측하는가를 기준
==> 분석 모형의 복잡성(complexity)가 높으며, 과적합(overfitting) 해결에 집중한다.
과적합(Overfitting) : 학습데이터를 과하게 학습하여 예측데이터에 대한 정확도가 감소
728x90
반응형