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1. 독립사건

 

==> 사건 A의 발생 여부가 다른 사건 B가 나타날 확률에 아무런 영향을 미치지 않을 때 

 

https://knowallworld.tistory.com/189

==> 참고

 

EX ) 사건 A와 사건 B가 독립이다

 

독립사건일때의 조건식
독립사건일때의 곱의 법칙

 

 

2. 종속사건

 

==> 사건 A의 발생 여부가 다른 사건 B가 나타날 확률에 영향을 미칠 때 

 

종속사건일때의 조건식

 

EX-01) 주사위를 2번 반복하여 던지는 실험 ==> 1번째 수 2인 사건을 A , 2번째 나온 눈의 수가 2인 사건을 B

 

A와 B는 독립사건이다.

 

 

EX-02) 주사위 2번 반복하여 던지는 실험 ==> 두 눈의 합이 7인 사건을 A, 두 눈의 차가 1인 사건을 B

 

A = (1,6) ,(2,5) ,(3,4) -- 

P(A) = 6/36

P(B) = 2/36

 

P(A M B) = P(A) * P(B) ==> A와 B는 종속사건이다.

 

 

EX-03) 신혼부부가 결혼 이후 30년까지 생존할 확률은 남편이 0.25, 아내는 0.3

 

1> 두 사람 모두 30년까지 생존할 확률

 

P(A M B) = P(A)P(B) = 0.075

 

2> 두 사람 중 어느 한 사람만 30년까지 생존할 확률

 

P([A_c M B]  U [B_c M A] ) = 0.75 * 0.3 + 0.7 * 0.25 = 0.225 + 0.21 = 0.435 

 

 

EX-04) 프로그래머 DESKTOP 훼손 1.5% , USB 훼손 2.7% ==> 저장하는 사건은 서로 독립

 

1> 두 저장 장치에 저장한 파일이 모두 훼손될 확률

 

P(A) = 15 / 1000

P(B) = 27 / 1000

 

P(A)P(B) = 0.000405

 

2> USB에 저장한 파일만 훼손될 확률

 

P(A_c) = 985 / 1000

P(B) = 27 /1000

 

P(A_c)P(B) = 0.026595

 

 

3> 적어도 어느 한 파일이 훼손될 확률

 

P(A_c)P(B) = 0.026595

 

P(B_c)P(A) = 0.14594

 

P(A_c)P(B) + P(B_c)P(A) = 0.041189

 

출처 :  [쉽게 배우는 생활속의 통계학]  [북스힐 , 이재원] 

※혼자 공부 정리용

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