[외교부 인턴 일지- d+128 2022.01.08]데이터 분석 청년인재 양성 사업

#N= 366 , 평균 = 899.39 , 표준편차 = 34.72 , 내점수 = 926.42

#내점수의 퍼센테이지

x = np.arange(-5,5 , .001)

fig = plt.figure(figsize=(15,8))

ax = sns.lineplot(x , stats.norm.pdf(x, loc=0 , scale =1)) #정의역 범위 , 평균 = 0 , 표준편차 =1 인 정규분포 플롯

z_1 = round((926.42 - 899.39) / 34.72, 2)

area    = 1- scipy.stats.norm.cdf(z_1)
ax.fill_between(x, stats.norm.pdf(x, loc=0 , scale =1) , 0 , where =  (x>=z_1) , facecolor = 'skyblue') # x값 , y값 , 0 , x<=0 인곳 , 색깔

ax.text(1.71 , .15, f'P({z_1}<=Z) : {round(area,4)} , 등수 : {366* round(area,4)} ',fontsize=15)
plt.annotate('' , xy=(2, .017), xytext=(2 , .14)  , arrowprops = dict(facecolor = 'black'))
ax.vlines(x= z_1, ymin= 0 , ymax= stats.norm.pdf(z_1, loc=0 , scale =1) , color = 'black' , linestyle ='solid' , label ='{}'.format(2))

등수 표준분포

 

 

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