★산점도 그래프★이변량 양적자료★기초통계학-[Chapter02 - 03]

EX) 경쟁관계에 있는 두 고등학교 학생들의 학업 능력, 여성 근로자와 남성 근로자의 생산량과 같이 서로 비교되는 두 자료 집단의 관찰값 비교

 

==> 점도표 , 도수다각형 또는 줄기-잎 그림을 사용하면 편리하다.

 

 

산점도

 

두 종류의 자료가 독립변수, 응답변수의 관계 

 

수평축에 독립변수 x를 , 수직축에 응답변수 y를 기입하여 순서쌍 (x,y)를 점으로 나타낸 그림이다.

 

a = pd.DataFrame({'팀' : ['뉴욕' , '토론토' , '볼티모어' , '보스턴' , '템파베이' , '클리브랜드' , '디트로이트' ,
                         '시카고' , '켄자스시티' , '미네소타' , '애너하임' , '텍사스' , '시애틀' , '오클랜드'],
                  '승리한 경기수' : [103,78,67,93,55,74,55,81,62,94,99,72,93,103],
                  '평균타율' : [0.275,0.261,0.246,0.277,0.253,0.249,0.248,0.268,0.256,0.272,0.282,0.269,0.275,0.261]})
a

산점도 표

fig = plt.figure(figsize=(8,8))
fig.set_facecolor('white')
plt.scatter(a['승리한 경기수'], a['평균타율'])

plt.xlabel('승리한 경기 수(개)')
plt.ylabel('평균 타율')

plt.show()

산점도 그래프

 

 

==> 산점도로부터, 승리한 경기 수가 많을 수록 평균 타율이 높고, 

승리한 경기 수가 적을수록 타율이 낮다는 결론을 얻을 수 있다.

 

 

b = pd.DataFrame({'전용면적(m**2)' : [93.75,84.88,44.33,59.82,116.46,41.30,45.90,41.30,41.30,49.94,58.01,58.01,41.30,41.30,45.77,41.30,41.30,58.01,60.50,59.20,31.98,59.28,41.30,45.77,49.94,31.95,38.52,45.90] ,
                  '실거래가 가격(만원)' : [40800,44000,16600,28800,35300,17500,16900,14000,16900,18600,21400,22500,15750,14000,14750,17300,17700,25300,21800,23100,17150,27000,20000,18900,22800,16000,23000,16000]})

b

산점도 표

fig = plt.figure(figsize=(8,8))
fig.set_facecolor('white')
plt.scatter(b['전용면적(m**2)'], b['실거래가 가격(만원)'])

plt.xlabel('전용면적(m**2)')
plt.ylabel('실거래가 가격(만원)')

plt.show()

산점도 그래프

==> 산점도로부터, 전용면적이 작을수록 실거래가 가격이 낮음을 알 수 있다.

 

 

==> 산점도의 경우 독립변수(x) 와 응답변수(y)의 값이 모두 양적변수여야 한다.

 

https://knowallworld.tistory.com/189

 

==> 재외공관 코드와 단수_복수_합계로 그래프를 그릴 수 없다.

 

출처 :  [쉽게 배우는 생활속의 통계학]  [북스힐 , 이재원] 

※혼자 공부 정리용