★iloc★loc★rename★fillna★[PYTHON] 외교부_데이터분석_프로세스-02
2022. 11. 23. 16:29
728x90
반응형
1. iloc
df.iloc[: , [0,1,2]] ==> iloc는 번호로 해당 DATA 출력 해당 예시는 전체 행 , 0,1,2 열 출력
df_0912 = df.iloc[: , [0,1 , 10, 11 ,12, 13]]
2. loc
df.iloc[: , ['공관코드']] ==> loc는 이름으로 로 해당 DATA 출력 해당 예시는 전체 행 ,
'공관코드' 열 출력 ==> 열은 이름으로 해야만 한다!
3. rename
df.rename(columns = {'대사관명' : '재외공관'} , inplace = True)
==> DataFrame의 열 이름 변경(대사관명 ==> 재외공관) ==> inplace = True 는 변수 또 선언할 필요없이 한번에 그냥 처리
4. fillna(0)
df = df.fillna(0)
==> DataFrame 내 요소들중 NaN ==> 0으로 다 변환시킨다.
728x90
반응형
'데이터분석 > 외교부_데이터분석' 카테고리의 다른 글
[외교부 데이터 분석_지도 시각화]Python Mapboxgl 활용하기 (0) | 2023.02.23 |
---|---|
★concat★insert★transpose()★[PYTHON] 외교부_데이터분석_프로세스-05 (0) | 2022.11.24 |
★정규식(re)★apply★lambda★[PYTHON] 외교부_데이터분석_프로세스-04 (0) | 2022.11.24 |
★merge★[PYTHON] 외교부_데이터분석_프로세스-03 (0) | 2022.11.24 |
★액셀_시트명 뽑아내기[PYTHON] 외교부_데이터분석_프로세스-01 (0) | 2022.11.23 |